@article{oai:seisen-jc.repo.nii.ac.jp:00000505,
 author = {片瀬, 拓弥},
 issue = {37},
 journal = {清泉女学院短期大学研究紀要, Bulletin of Seisen Jogakuin College},
 month = {Mar},
 note = {本研究では、ラーニング・アナリティクス、性格特性、教学IRデータを活用し、１年春学期末のGPAと学校生活満足度を予測するモデルを開発した。モデル開発手法として、k-means法によるクラスター分析、線形重回帰分析及びニューラルネットワークを採用した。予測精度を計算した結果、線形重回帰モデルの最大決定係数は、（GPA，学校生活満足度）=（0.279，0.305）であり、ニューラルネットワークモデルの最大決定係数は、（GPA，学校生活満足度）=（0.831，0.479）となった。},
 pages = {1--10},
 title = {ラーニング・アナリティクス、性格特性、教学IRデータを活用したGPAと学校生活満足度の予測モデルの開発},
 year = {2019}
}